森林病虫害监测中的无人机图像分割算法比较
来源：计算机工程与应用杂志2017年第8期北京时间：
作者：费运巧1，刘文萍1，骆有庆2，陆鹏飞2
单位：1.北京林业大学 信息学院, 北京100083；2.北京林业大学 林学院，北京 100083
摘要：以错分率、相对最终测量精度以及运行时间为评价标准，利用无人机采集的油松及沙棘正射图像为测试图像，对6种基于像素聚类及分水岭的图像分割算法的性能进行了定性分析及定量比较。实验结果表明，受灾林区图像的分割算法的性能与图像拍摄高度、噪声等因素密切相关。最后，给出了受灾林区无人机正射图像分割算法应用的指导性建议。
关键词：森林病虫害监测,无人机正射图像,图像分割,基于像素的聚类,分水岭算法,性能评价
