BOLD效应fMRI图像的自适应阈值小波去噪方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第8期北京时间：

作者：王泉德1，肖继来1，谢 晟2

单位：1.武汉大学 电子信息学院，武汉 430070；2.北京中日友好医院，北京 100029

摘要：利用基于BOLD（Blood Oxygenation Level Dependent）效应的fMRI图像和两室模型可以定量计算脑氧摄取分数（Oxygen Extraction Fraction，OEF），在脑血管病的预测和诊断上有较大的临床应用价值。但由于BOLD效应fMRI图像的信噪比较低，研究并设计有效的BOLD效应fMRI图像去噪算法，从而提高OEF计算结果的准确性是急需解决的问题。因此，设计了基于贝叶斯估计的自适应阈值小波去噪方法对BOLD效应fMRI图像进行分析和去噪，并将结果图像应用于OEF值的计算。实验结果表明该方法能有效提高OEF计算结果的准确性。

关键词：脑氧摄取分数,图像去噪,小波分析,贝叶斯估计