基于改进的稀疏重构算法的行人异常行为分析

来源：计算机工程与应用杂志2017年第8期北京时间：

作者：汤春明，卢永伟

单位：天津工业大学 电子与信息工程学院，天津 300387

摘要：针对视频监控中行人异常行为识别问题，首先对行人进行跟踪，然后对跟踪得到的轨迹进行分析，最后判断行人行为是否存在异常。在行人跟踪方面，在时空上下文跟踪算法的基础上结合卡尔曼滤波器，有效改进了复杂背景中的遮挡问题。在异常分析方面，将跟踪得到的目标轨迹按照轨迹形状进行分类，得到场景中的正常轨迹集；将这些轨迹集作为后续处理的训练样本集，通过改进的稀疏重构算法对轨迹进行分析，利用重构误差来判断异常。五段视频序列的测试结果表明，该方法与改进前的方法相比具有较高的识别率。

关键词：视频监控序列,目标跟踪,时空上下文,异常分析,稀疏重构算法