铁路钢轨光带异常检测系统
来源：计算机工程与应用杂志2017年第9期北京时间：
作者：李唯一1，方 玥2，蒋曙光1，杨 超2，韩 强2
单位：1.北京铁科英迈技术有限公司，北京 100081；2.中国铁道科学研究院 基础设施检测研究所，北京 100081
摘要：应用图像识别技术，结合钢轨光带结构特征，提出线性时间复杂度的光带异常检测算法。首先使用图像垂直方向加权投影分析的方法，定位钢轨区域。然后基于“由粗到细”的分析策略，综合利用光带的灰度特征、局部梯度特征，逐行扫描图像，精确定位光带边界。最后根据经验知识判定光带异常类型：光带整体宽度异常、光带偏心、光带局部异常。实验验证了算法的有效性和高效性，每小时可以分析220 km数据。
关键词：钢轨,光带异常,检测
