业务流程的时延预测队列挖掘方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第9期北京时间：

作者：曹芮浩1，方贤文1，王晓悦1，刘祥伟2

单位：1.安徽理工大学 信息科学系，安徽 淮南 232001；2.安徽理工大学 经管学院，安徽 淮南 232001

摘要：过程挖掘是针对流程信息系统所记录下的日志进行分析，将业务流程真实过程还原的技术。目前已有的方法多是基于控制流与数据流的观点，针对任务运行状态的，无时延的业务过程进行挖掘。但在挖掘存在多任务的有时延的业务进程方面，目前的方法存在一定局限性。提出基于队列挖掘优化过程模型的方法，首先利用现有的基于过程挖掘的方法，挖掘业务流程的初始模型。再运用队列挖掘的观点对特定的顾客进行时延预测，挖掘出顾客的行为信息，以此对初始流程模型进行优化。最后通过实例验证了所提出的优化挖掘方法的有效性，优化后的流程模型不仅对事件日志有很好的重放效果，并且能够反应出多类别的，且存在时延的业务流程中任务的行为信息。

关键词：队列挖掘,时延预测,服务日志,过程挖掘,行为轮廓