基于BOF-Gist特征的手势识别算法研究
来源：计算机工程与应用杂志2017年第9期北京时间：
作者：丁 毅1，曹江涛1，李 平1，姬晓飞2
单位：1.辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院，辽宁 抚顺 113001；2.沈阳航空航天大学 自动化学院，沈阳 110136
摘要：针对静态手势识别算法存在特征计算复杂度高，实时性差的问题，提出了一种新的BOF-Gist特征对手势图像进行表示。该特征的优势是在保持Gist特征原有优势的基础上，有效地表征手势图像的局部特征和全局特征，并且特征维数明显降低，实时性好。在标准数据库上的测试表明，该算法对于简单、复杂背景下十种手语手势分别得到了90.42%与79.05%的正确识别率，同时验证了算法的实时性。
关键词：手势识别,特征袋,全局特征,局部特征,实时性
