使用贝叶斯网络的社交网络信任驱动推荐方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第9期北京时间：

作者：王 东1，2，陈 志1，岳文静3，刘亚威1

单位：1.南京邮电大学 计算机学院，南京 210023 ；2.南通科技职业学院 信息工程系，江苏 南通 226007；3.南京邮电大学 通信与信息工程学院，南京 210003

摘要：为处理推荐行为来源复杂、路径多样、不信任陌生推荐等问题，提出一种在社交网络中信任驱动推荐方法。该方法利用贝叶斯网络，计算用户评分的先验概率分布以及朋友之间的联合条件概率，预测用户在该环境下的评分并将推荐给用户。在信任驱动推荐过程中，预测评分既考虑到用户的偏好，也考虑到用户的社会关系；此外，用户的信息交换只限于朋友之间，能够有效保护用户的隐私。实验结果表明，所提出的推荐方法在预测准确率和推荐覆盖率上具有良好的性能。

关键词：推荐系统,社交网络,贝叶斯网络,信任驱动