Spark平台下基于上下文信息的影片混合推荐

来源：计算机工程与应用杂志2017年第10期北京时间：

作者：缪雪峰1，陈群辉1，胡罗凯2，刘 进1

单位：1.武汉大学 计算机学院 软件工程国家重点实验室，武汉 430070；2.湖北第二师范学院 计算机学院，武汉 430070

摘要：响应速度较慢和推荐内容与用户上下文信息匹配程度低是当前影片推荐系统迫切需要解决的问题。针对上述挑战，提出Spark平台下基于上下文信息的影片混合推荐方法。它利用分布式并行计算技术Spark进行加速，来提高系统对于海量数据的检索与计算速度，从而减少了系统响应时间。同时该方法将“上下文推荐”和“交替最小二乘的协同过滤（ALS）”融合成一种混合推荐方法，提高了系统的推荐精度。实验结果表明，所提出的混合推荐方法有不错的效果。

关键词：影片推荐系统,Spark平台,上下文信息,混合推荐