改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究
来源：计算机工程与应用杂志2017年第11期北京时间：
作者：陈 磊，何国辉
单位：五邑大学 计算机学院，广东 江门 529000
摘要：在利用现有C4.5算法构建期货预测决策树时，往往出现预测准确率低的弊端，导致预测模型很难使用，为此提出了一种面向期货数据的C4.5-[K]算法。该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引进新的参数[K]，调整属性度量标准信息增益率的取值范围，进而构建决策树预测模型进行预测。通过实验表明，该改进算法能有效提高期货预测能力。
关键词：C4.5算法,决策树,期货预测,数据挖掘
