并行机器学习算法基础体系前沿进展综述
来源：计算机工程与应用杂志2017年第11期北京时间：
作者：刘 斌1，何进荣1，耿耀君1，王 最2
单位：1.西北农林科技大学 信息工程学院，陕西 杨凌 712100；2.西北农林科技大学 图书馆，陕西 杨凌 712100
摘要：大数据环境下，机器学习算法受到前所未有的重视。总结和分析了传统机器学习算法在海量数据场景下出现的若干问题，基于当代并行机分类回顾了国内外并行机器学习算法的研究现状，并归纳总结了并行机器学习算法在各种基础体系下存在的问题。针对大数据环境下并行机器学习算法进行了简要的总结，并对其发展趋势作了展望。
关键词：并行计算,机器学习算法,多核,集群,混合体系
