双搜索人工蜂群算法的彩色图像多阈值分割

来源：计算机工程与应用杂志2017年第12期北京时间：

作者：刘笃晋1，2，贺建英1，周思吉1，胡 月1

单位：1.四川文理学院 计算机学院，四川　达州 635000；2.成都理工大学 地球物理学院，成都　610059

摘要：针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题，提出了一种新的基于双搜索人工蜂群（DABC）的彩色图像多阈值分割算法。首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足，对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜索公式，进而对人工蜂群算法的相关参数进行了改进，然后做了DABC算法、全局最优引导人工蜂群算法（GABC）、人工蜂群算法（ABC）、粒子群优化算法（PSO）这四种算法的彩色图像多阈值分割对比实验。实验结果表明，与其他三种算法相比，基于DABC的彩色图像多阈值分割方法在分割的精度和速度上都有明显提高，完全能满足实际的需要。

关键词：双搜索方程,人工蜂群算法,彩色图像,多阈值分割