基于特征融合的行人重识别方法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第12期北京时间：
作者：张耿宁，王家宝，张亚非，徐玉龙，苗 壮
单位：解放军理工大学 指挥信息系统学院，南京 210007
摘要：针对行人重识别中已有方法难以解决行人图像光照、视角变化大的问题，提出了一种基于特征融合的行人重识别方法。首先利用Retinex变换对图像进行预处理；然后将CN特征与原有的颜色和纹理特征融合，并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征；最后采用不同的距离学习方法在4个数据集上进行行人重识别。实验结果表明，融合后的特征对行人图像具有更好的表述能力，实现了重识别精度的较大提升，验证了方法的有效性。
关键词：行人重识别,CN特征,特征融合,直方图
