动态主用户流量模型的跨层优化设计
来源：计算机工程与应用杂志2017年第13期北京时间：
作者：杜奕航，王可人，齐 全
单位：电子工程学院，合肥 230037
摘要：为适应主用户流量变化较快的场景，在不完美频谱感知的情况下最大化认知用户的吞吐量，提出了一种基于集中式Overlay认知无线网络中感知时间与资源分配跨层优化算法。将优化目标分解为信道分配和检测时间同功率分配联合优化两个子问题，通过子算法迭代，最终得到感知时间与资源分配的联合最优解。仿真结果表明，相对于仅考虑频谱感知或资源分配的单层优化算法，该算法可在兼顾公平的前提下使次用户吞吐量得到有效提升。
关键词：认知无线网络,动态主用户流量模型,跨层优化,信道可信度
