卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述
来源：计算机工程与应用杂志2017年第13期北京时间：
作者：周俊宇，赵艳明
单位：中国传媒大学 理工学部，北京 100024
摘要：卷积神经网络具有强大的特征学习能力，随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，近年来卷积神经网络在图像识别、目标检测等领域取得了突破性进展，掀起了新的研究热潮。综述卷积神经网络的基本原理，以及其在图像分类、目标检测上的研究进展和典型模型，最后分析了卷积神经网络目前的问题，并展望了未来的发展方向。
关键词：卷积神经网络,图像分类,目标检测
