基于机器翻译的维吾尔语形态分析研究

来源：计算机工程与应用杂志2017年第14期北京时间：

作者：徐 春1，2，3，杨 勇4，蒋同海1

单位：1.中国科学院 新疆理化技术研究所，乌鲁木齐 830011；2.中国科学院大学，北京100049；3.新疆财经大学 计算机科学与工程学院，乌鲁木齐 830012；4.新疆师范大学 计算机科学技术学院，乌鲁木齐 830054

摘要：针对现有维吾尔语形态分析研究中存在的数据稀疏、模型构建复杂等问题，提出一种基于机器翻译的维吾尔语形态分析模型，即将维吾尔语词干提取（词性标注）任务中词干提取前（词性标注前）的句子看作是机器翻译模型训练过程中的源语言端，词干提取后（词性标注后）的句子看作是目标语言端；为了达到最佳的效果，加入了外部信息模块和联合校验模块以优化模型。实验结果表明，基于机器翻译框架的维吾尔语形态分析模型在词干提取、词性标注两个任务上优于其他模型。对比英语（词干提取、词性标注）、汉语（分词、词性标注）实验结果，提出的方法更适合维吾尔语形态分析。

关键词：维吾尔语形态分析,基于机器翻译,词干提取,词性标注,模型优化