《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析

基于决策过程的个性化推荐系统设计

来源:计算机工程与应用杂志2017年第14期北京时间:

作者:罗 亚

单位:贵州财经大学,贵阳 550025

摘要:电子商务的深度发展要求信息技术必须与商务原理结合。现有的个性化推荐系统大多强调推荐内容的精准性,而忽视了推荐结果的利润性和推荐列表的多样性。从消费者与企业的决策过程出发,将消费者购物决策过程简化为意识与满意,将企业决策分为推荐回应与利润计算,以企业推荐商品的利润最大化为目标,设计了一个三层结构的个性化推荐系统,给出了数据支持层、类别分类层和推荐结果层的逻辑算法。针对该系统的实验结果表明,在推荐精准度、多样性和利润度上,都达到较优效果。

关键词:个性化推荐,决策过程,精准度,多样性,利润度

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