融合Gabor和Gist特征的人脸识别

来源：计算机工程与应用杂志2017年第15期北京时间：

作者：刘 斌，徐 岩，米 强，徐运杰

单位：山东科技大学 电子通信与物理学院，山东 青岛 266590

摘要：为了进一步增强人脸识别系统的实用性，提高人脸识别率，提出了一种新的融合Gabor小波特征和Gist特征的人脸特征提取方法。对一幅人脸图像提取其多个尺度和方向的Gabor特征图，再对这些Gabor特征图进行处理，分别提取其Gist特征，接着再把所有Gabor特征图的Gist特征级联起来作为一人脸图像的特征向量，经过PCA方法降维处理，最后输入到支持向量机里面训练识别。通过在ORL和FERET人脸库中进行实验检测，结果表明与传统的PCA-SVM方法和Gabor特征提取方法相比，给出的方法可以大幅度提高人脸识别率。

关键词：人脸识别,Gist特征,Gabor特征,特征提取,支持向量机