基于NSCT和改进模糊的遥感图像增强方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第15期北京时间：

作者：周 飞1，贾振红1，杨 杰2，Nikola Kasabov3

单位：1.新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046；2.上海交通大学 图像处理与模式识别研究所，上海 200240；3.新西兰奥克兰理工大学 知识工程与发现研究所，新西兰 奥克兰 1020

摘要：为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象，提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法。通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带；对低频子带进行线性增强，并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪；随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数，以提高图像的整体对比度。实验结果表明，提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法，并且视觉效果也得到很大改善。

关键词：遥感图像,图像增强,NSCT变换,线性变换,自适应阈值,模糊对比度