融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第15期北京时间：

作者：夏玉果1，戴红霞1，顾明亮2

单位：1.江苏信息职业技术学院 电子信息工程学院，江苏 无锡 214153；2.江苏师范大学 语言科学学院，江苏 徐州 221116

摘要：为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题，提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法。利用SVM分类器选取不确定性的样本。根据样本间分布情况的测度算法，选取出兼具多样性的训练样本，经过多次迭代将这些最具区别性的样本组成训练集。将此训练集重新输入到SVM进行分类辨识。实验结果表明，该方法能有效克服选取样本的冗余，与传统的主动学习方法相比，在同等识别率的情况下，人工标注样本的数量减少了50%。

关键词：汉语方言辨识,主动学习,支持矢量机,多样性测度