大数据环境下精准客户定位的社交网络分析

来源：计算机工程与应用杂志2017年第15期北京时间：

作者：曾小青1，2，张若欣2，欧阳文光1，3，王 琪1

单位：1.长沙理工大学 经济与管理学院，长沙 410004；2.美国北密歇大学 数学与计算机科学系，马凯特，美国 49855；3.奇虎360科技有限公司，北京 100015

摘要：大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑，精准营销能提升营销效果，提高客户满意度，精准营销的前提是客户识别与选择。通过分析网络个体与群体特征，社交网络分析能够定位核心价值客户。首先对社交网络的中心性进行分析，探讨社交网络节点地位与营销效果的关系，运用社群识别方法，对社交网络进行分群，提出并用MapReduce实现了针对大规模社交网络的社群划分RMCL方法。在此基础上，构建了客户影响度与客户影响因子等指标，并结合中心度指标，定位社群的核心节点，并采用分类回归树方法，研究了社交网络结构与客户消费响应关系，并确定了变量重要性，为企业采取客户差异化营销组合策略提供指导。

关键词：社交网络分析,精准营销,客户定位,大数据