基于PSF尺寸预估计的天文图像复原优化算法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第16期北京时间：

作者：白 鹏1，魏延恒2，安 涛1，2

单位：1.上海应用技术大学 电气与电子工程学院，上海 201418；2.中国科学院上海天文台 射电天文科学与技术室，上海 200030

摘要：地基天文观测中，对大气湍流造成的天文模糊图像进行复原时，由于缺少准确的PSF（Point spread function）信息，加之复原过程的病态性，天文图像的盲反卷积运算一直是难点。针对天文图像的稀疏特性，基于稀疏测度的PSF估计算法可有效地解决PSF信息缺省的问题，该算法受PSF尺寸参数选择的影响较大。通过基于边界测度的PSF尺寸预估计算法对稀疏测度PSF估计算法进行改进。优化算法首先对PSF尺寸有效预估计，得到精确的PSF估计值，最终提高了图像复原的精度。仿真结果表明，优化后的算法应用到天文图像复原过程中后，可以更为准确地估计出模糊图像的PSF大小，改善天文模糊图像的复原效果。

关键词：地基天文,稀疏测度,点扩散函数尺寸估计,图像复原