LBP特征和改进Fisher准则的人脸识别

来源：计算机工程与应用杂志2017年第16期北京时间：

作者：刘 斌，徐 岩，米 强，徐运杰

单位：山东科技大学 电子通信与物理学院，山东 青岛 266590

摘要：为了进一步提高人脸识别系统的性能，在LDRC算法的基础上进行改进，并将改进LDRC算法的准则函数应用到Fisher分类器中，提出了一种新的基于LBP特征和改进Fisher准则的人脸识别算法。该算法提取每幅人脸图像的标准LBP直方图特征：把提取到的LBP特征输入到改进后的Fisher分类器中，得到最佳投影矩阵和投票结果矩阵；求解出投票结果矩阵的最大值所对应的类别号，将其作为最终的识别结果；分别在FERET和AR人脸库中进行实验检测，结果表明与传统的特征提取方法相比，给出的方案可以使人脸识别率得到显著提高。

关键词：人脸识别,Fisher准则,直方图特征,特征提取,投影矩阵