结合最近邻与闭模式子空间聚类方法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第16期北京时间：
作者：宋奎勇1，2，王念滨1，王红滨1，寇香霞2
单位：1.哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 150000；2.呼伦贝尔职业技术学院 信息工程系，内蒙古 呼伦贝尔 021000
摘要：针对传统距离度量在高维数据上效果不明显问题，提出一种共享最近邻子空间聚类算法（SNN_SC），按照维把数据集转变为多个最近邻事务数据库，挖掘事务数据库中最大共现对象集，即一维上聚类。在一维聚类集上进一步挖掘闭频繁项集，包含闭频繁项集的维是子空间，闭频繁项集是子空间上聚类。实验对比结果表明，SNN_SC能够更准确定位子空间，并在子空间上产生完整聚类。
关键词：高维,共享最近邻,子空间聚类,闭频繁项集
