多目标花粉算法在电力投资市场中的应用
来源：计算机工程与应用杂志2017年第17期北京时间：
作者：贺兴时，张 迷，任雪婷
单位：西安工程大学 理学院，西安 710048
摘要：针对电力市场的投资组合优化问题，采用多目标花授粉算法（MOFPA）构造Pareto最优解集，为发电商面临不同的交易做出选择。为避免多元化不足，增加一个目标以增强多元化，得到四目标的均值-方差-偏度（MVS-D）组合模型。与MOPSO和MOGAS进行比较，算例结果表明MOFPA能够得到的基于MVS-D优化模型较优的帕累托解，能为发电商提供更好的权衡解决方案，同时促进发电企业投资主体的多元化。
关键词：花授粉算法,多目标优化,投资组合,帕累托解
