基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合

来源：计算机工程与应用杂志2017年第17期北京时间：

作者：王贝贝，王正勇，何小海，吴小强

单位：四川大学 电子信息学院，成都 610065

摘要：提出一种基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合方法。运用局部拉普拉斯滤波对红外图像平滑处理和对可见光增强处理，以充分利用红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息。在此基础上，采用增强背景检测的RBD显著性检测算法处理红外图像，以很好地检测出目标。此外，为了增强目标信息，减弱背景干扰，对RBD检测的结果进行S曲线变换。然后，对红外和可见光图像应用NSST分解得到高频分量与低频分量。最后，使用S曲线变换后获得的显著图对低频分量进行加权融合，采用绝对值取大的规则对高频分量进行融合。实验结果表明，该方法能够得到红外目标突出，细节增强的融合图像。

关键词：图像融合,非下采样Shearlet变换（NSST）,增强背景检测的显著性优化（RBD）,局部拉普拉斯滤波（LLF）,S曲线变换