基于CB形态学和灰度码分解的纸病检测
来源：计算机工程与应用杂志2017年第17期北京时间：
作者：亢 洁，潘思璐，王晓东
单位：陕西科技大学 电气与信息工程学院，西安 710021
摘要：传统纸病检测算法抗干扰能力差、定位不准确和运算复杂，针对该问题，提出了一种基于轮廓结构元素形态学和灰度码分解的纸病检测算法。首先，采用多尺度CB形态滤波算法对纸病图像进行滤波，再进行灰度码分解，最后运用多结构元素CB形态学提取重要位面图的边缘。仿真结果表明，该算法运算简单，具有较好的抗干扰能力，并能够较准确地定位纸病缺陷。
关键词：CB形态学,灰度码分解,纸病检测
