全局信息融合的汉语方言自动辨识

来源：计算机工程与应用杂志2017年第17期北京时间：

作者：邱远航1，顾明亮1，马 勇1，金 赟1，韩 军1，赵冬梅1，赵呈昊2

单位：1.江苏师范大学 物理与电子工程学院，江苏 徐州 221116 ；2.江苏师范大学 电气工程及自动化学院，江苏 徐州 221116

摘要：提出身份认证矢量（Identity vector，I-vector）结合韵律信息的汉语方言辨识方法。全差异空间替代本征音与本征信道空间，将高维超矢量映射为低维I-vector表示，并进行信道补偿与特征降维处理。汉语是有调语言，各方言在其韵律结构上具有明显差异，I-vector特征融合全局韵律信息，可有效增补各方言鉴别性。利用融合信息对闽、粤、吴等五种方言以及普通话进行辨识实验，等错率（Equal Error Rate，EER）达到8.01%，比高斯混合模型-通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model，GMM-UBM）降低56.2%，表明融合全局韵律信息的I-vector方法可有效提高汉语方言辨识正确率。

关键词：汉语方言辨识,韵律特征,I-vector,特征融合