基于复杂网络的情感脑电相位同步性分析

来源：计算机工程与应用杂志2017年第18期北京时间：

作者：李宇驰，李海芳，介 丹，阴桂梅，呼克佑

单位：太原理工大学 计算机科学与技术学院 计算机科学系，太原 030600

摘要：使用相位锁值（Phase locking value，PLV）来量化任意两个电极通道之间的相位同步性，构建相应的脑功能网络的关联矩阵，提取网络不同稀疏度下的度、中间中心度两个局部属性的曲线下面积作为特征，对不同类型情感的网络特征进行非参数检验，找出显著性的节点。同时采用得到的特征值作为分类依据，训练SVM分类器。实验表明，利用PLV相位同步方法得到功能网络的局部属性，可以有效地区分不同类型的情感脑电数据，为基于脑电数据的情感识别提供了一种有效的方法。

关键词：情感识别,脑电图,相位同步,复杂网络