基于改进的人工蜂群的独立分量分析方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第18期北京时间：

作者：赵立权，王 欣

单位：东北电力大学 信息工程学院，吉林省 吉林市 132012

摘要：针对快速固定点独立分量分析方法容易陷入局部最优解的问题，提出了一种基于改进的蜂群优化的独立分量分析方法。该方法以信号的峭度作为代价函数，利用人工蜂群方法对其进行优化。在优化的过程中，一方面为了避免随机搜索造成的开采能力弱的问题，在跟随蜂搜索阶段采用当前迭代最优解引导的方式产生新的候选解，另一方面，为了避免产生更差的解，在侦查蜂阶段，利用当前迭代中的最优解与最差解的距离产生新的解，代替最差解，提高人工蜂群优化方法的寻优效果，进而提高独立分量分析的精度。实验仿真验证了算法的性能。

关键词：独立分量分析,人工蜂群,峭度,精度