结合SIFT变换与Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第18期北京时间：

作者：张欣鹏1，杜伟强1，肖志涛1，张 芳1，耿 磊1，吴 骏1，苏 龙2

单位：1.天津工业大学 电子与信息工程学院，天津 300387；2.天津医科大学第二医院，天津 300211

摘要：针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题，提出一种基于尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT）与最大类间方差（Otsu）匹配的拼接方法。为克服光照不均对特征提取造成的影响，采用SIFT变换提取眼底图像特征点；利用Otsu剔除误匹配点，提高特征点的匹配精度；在此基础上，计算匹配点对之间的仿射变换矩阵，进行图像空间变换实现图像配准，并对配准图像进行融合。结果表明，提出的方法可实现对多幅单模彩色眼底图像的高精度自动拼接，具有很强的鲁棒性。

关键词：彩色眼底图像,图像拼接,SIFT特征,Otsu匹配,图像融合