压缩感知与EMD相结合的带噪面罩语音增强

来源：计算机工程与应用杂志2017年第18期北京时间：

作者：王 霞1，王 丹1，王光艳2，张 艳1

单位：1.河北工业大学 电子信息工程学院，天津 300401；2.天津商业大学 信息工程学院，天津 300134

摘要：针对带噪面罩语音清晰度和可懂度低的问题，提出了一种将压缩感知和经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）相结合的方法来对带噪面罩语音进行增强。首先对带噪面罩语音进行EMD分解得到其本征模式函数信号分量，对其特定本征模式分量进行小波阈值去噪；然后对全部信号分量进行压缩感知，最后重构信号分量得到增强后面罩语音。由实验结果可知，文中提出的方法去噪效果较好，重构误差较小，稳定性较高，有效地实现了面罩语音的增强。

关键词：带噪面罩语音增强,压缩感知,经验模式分解,小波阈值