航班备降概率分布预测模型研究

来源：计算机工程与应用杂志2017年第20期北京时间：

作者：吕宗磊1，2，陈国明2

单位：1.中国民航信息技术科研基地，天津 300300；2.中国民航大学 计算机科学与技术学院，天津 300300

摘要：对航班备降问题的小样本特点进行了分析，提出了基于观察学习的航班备降概率分布预测模型。该模型利用松弛属性约束思想抽取数据子集，三次样条插值方法构建基学习器，并结合虚拟数据生成策略促使各基学习器达成一致。并在此基础上，对信任度参数进行优化，进一步完善了预测模型。在航班备降数据集的实验表明，在大样本下，该预测模型的预测精度高于朴素贝叶斯方法和贝叶斯网方法；在小样本数据集上分析了航班不同备降次数下的置信度，为相关部门提供决策支持。

关键词：观察学习算法,小样本问题,概率分布,贝叶斯学习,航班备降