融合多尺度特征的语义分割系统及庭审应用

来源：计算机工程与应用杂志2017年第20期北京时间：

作者：浦世亮1，孙海鸣1，张 越2，孙 丽2

单位：1.杭州海康威视数字技术股份有限公司 研究院，杭州 310051；2.杭州海康威视数字技术股份有限公司 系统业务中心，杭州 310051

摘要：语义分割需要兼顾目标级的高级语义信息和像素级的准确性，所以非常有挑战性。最近，基于全卷积网络的系统在这个领域取得了很大的进展。和分类网络不同，在这些密集预测模型中，综合来自不同层的特征尤为重要，因为这些特征包含着不同级别的信息。什么样的网络结构才能最好地利用这些特征仍然是一个开放的问题。提出了一种混合上下文网络的模块，加入该模块的语义分割系统表现出了非常优越的性能，在庭审场景下亦表现良好。

关键词：语义分割,全卷积网络,混合上下文网络,庭审场景