基于增强粒神经网络的人脸识别算法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第20期北京时间：

作者：高 峰1，孙莉莉2

单位：1.中国太平洋保险（集团）股份有限公司 信息安全与内控管理部，上海 200234；2.卡西欧软件（上海）有限公司 系统开发部，上海 200333

摘要：针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题，提出一种基于粒神经网络（MNN）与遗传算法优化的人脸识别算法。对人脸库进行初始化分析决定每个粒子中人脸的分布，将同一复杂度级别的数据分为一组；将人脸分为额头、眼睛与嘴三个部分，粒神经网络采用不同数量的数据点对面部子区域进行训练，获得多个训练结果；设计了一种多级的遗传算法对粒神经网络进行优化。基于两组公开人脸数据库的对比实验结果表明，该算法的识别准确率优于其他人脸识别算法。

关键词：人脸识别,遗传算法,神经网络,数据复杂度,粒子选择