重症监护室住院死亡风险的预测方法研究
来源：计算机工程与应用杂志2017年第20期北京时间：
作者：谢俊卿1，2，蔺 轲1，2，孔桂兰1
单位：1.北京大学 医学信息学中心，北京 100191；2.北京大学 公共卫生学院，北京 100191
摘要：通过文献综述，总结了在构建ICU患者住院死亡风险预测模型时所涉及的基本概念、步骤和常用方法。讨论了预测变量的来源及其筛选办法。在临床医生最为熟知的逻辑回归模型的基础上，阐述了人工神经网络、决策树和支持向量机三种机器学习模型的基本框架以及优劣势。描述了用于评价模型性能好坏的各种指标以及验证模型性能的方式。
关键词：死亡预测,逻辑回归,机器学习,重症监护室
