水平窗口能量计算的股市趋势预测算法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第21期北京时间：

作者：刘裕国，王 浩，姚宏亮，李俊照

单位：合肥工业大学 计算机与信息学院，合肥 230009

摘要：水平趋势持续时间短，方向变化的不确定性大，水平状态下趋势预测成为股市趋势预测的难点。基于水平窗口的能量计算，提出一种水平窗口趋势预测的BP神经网络算法（WE-BPNN）。算法首先给出短线趋势划分标准，在此基础上引入水平窗口定义；然后，通过对K线组合能量和均线组合能量进行量化计算，融合这两种能量得到窗口能量；最后，将窗口能量引入到BP神经网络预测窗口方向。由于能量对于趋势的作用具有滞后性，存在能量蓄而不发的情况，会影响到趋势判断的准确性，因而在WE-BPNN算法的基础上给出引入能量调节因子的BP神经网络（EF-BPNN）算法，动态调整窗口能量因子对于趋势预测的影响权重。在上证数据上的实验结果表明，EF-BPNN算法具有更好的性能。

关键词：能量窗口,K线特征,BP神经网络,水平趋势