《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析

特征聚类在油田测试方案优化中的研究

来源:计算机工程与应用杂志2017年第21期北京时间:

作者:李洪奇1,2,张艳丽1,2,杨景海3,朱丽萍1,2,赵艳红1,2,裴建亚3

单位:1.中国石油大学 地球物理与信息工程学院,北京 102249;2.中国石油大学 油气数据挖掘北京市重点实验室,北京 102249;3.大庆油田测试技术服务分公司,黑龙江 大庆 163000

摘要:针对油田注产剖面动态测试在选井上没有一个合适参考标准的问题,提出利用基于特征的聚类将油井按照生产状况进行先聚类再分类的方法。首先对油井生产时间序列数据选择处理,然后提取序列特征进行聚类,并把聚类结果划分等级,最后制定油田测试优化方案。实验结果表明,提取的时间序列特征能很好地表征油井生产波动情况,获得较好地分类效果,对指导油田测试有重要意义。

关键词:特征,聚类和分类,时间序列,油田测试优化

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