犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用

来源：计算机工程与应用杂志2017年第21期北京时间：

作者：彭守镇，林显宁，吴桂明

单位：广东理工学院 信息工程系，广东 肇庆 526100

摘要：针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题，建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均（HLGBM）算子的多属性群决策模型，该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性，而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-范数的犹豫语言运算法则，提出了一种新的HLGBM算子，并研究该算子的四种基本性质；其次，探讨了HLGBM算子的几类特殊形式，并提出了犹豫语言加权几何Bonferroni加权（HLWGBM）算子；最后基于HLWGBM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策模型，并通过数据库选择实例验证决策模型是可行和有效的。

关键词：犹豫模糊语言集,Archimedean范数,几何Bonferroni平均,多属性群决策