属性值细化的矩阵增量约简算法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第21期北京时间：
作者：李 丹
单位：成都东软学院 计算机科学与技术系，四川 青城山 611844
摘要：现实生活中许多数据库都是动态变化的，为了获取新的知识，传统的方法需要重复计算，耗时巨大。为了克服这个缺陷，有效处理动态数据，许多学者提出了增量学习方法。针对决策表属性值动态变化，提出了基于属性值细化的矩阵增量约简算法，当一部分属性值被细化时，同非增量约简方法相比，增量方法能快速找到新的约简，最后通过UCI数据进行性能测试，实验仿真结果表明所提增量约简算法是有效的。
关键词：属性值细化,增量学习,属性约简,粗糙集,知识粒度
