机会网络中基于节点社会属性的转发算法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第22期北京时间：
作者：刘 慧1，张振宇1，2，杨文忠2，吴晓红2
单位：1.新疆大学 软件学院，乌鲁木齐 830008；2.新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046
摘要：针对机会网络中的数据转发问题，提出一种基于节点社会属性的转发算法。该算法计算节点的陌生性、介数中心性和相似性，均衡利用多个节点的资源防止某些节点因资源消耗过快而退出网络，降低网络的连通性。仿真结果表明，与Epidemic、PROPHET及SW等算法相比，在保证较低传输延迟和较高传输成功率的基础上，通过减少节点间的转发次数，有效地降低了网络传输开销，从而提高数据交付率和减少延迟。
关键词：机会网络,陌生性,介数中心性,相似性,数据转发
