基于变步长支持向量机的J波自动检测方法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第23期北京时间：
作者：刘学博，李灯熬，赵菊敏，廖述剑
单位：太原理工大学 信息工程学院，太原 030024
摘要：近期研究表明J波综合征的某些类型成为恶性心律失常、心脏性猝死等疾病的高危预警新指标。但目前大多数的研究仅通过心电图纸和临床经验来判断是否存在J波，不仅耗时较长，而且难免会存在误判。从信号处理的角度出发，提出了一种基于变步长思想的支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法来实现J波的自动检测。利用变步长思想寻找最优的核函数参数[σ]并完支持向量机的建模。实验结果证明，所提的方法可以有效地检测出J波，准确率为96.1%。
关键词：J波,支持向量机（SVM）,核函数,特征向量,变步长
