基于改进蚁群算法的图像边缘检测研究
来源：计算机工程与应用杂志2017年第23期北京时间：
作者：汪 凯，张贵仓
单位：西北师范大学 数学与统计学院，兰州 730070
摘要：传统的蚁群算法应用于图像边缘检测时，会出现边缘不够平滑、受噪声影响大、易收敛于局部等问题。为了提高边缘检测的效果，将灰度梯度与区域灰度均值方法相结合，确定蚂蚁的初始位置和启发矩阵；引入权重因子定义新的概率转移函数，并通过混沌算法和自适应参数进行信息素矩阵的更新，避免过早陷入局部最优。实验结果表明，改进的蚁群算法可以有效减少噪声对边缘检测的影响，并获得更加完整和清晰的图像边缘，取得较好的效果。
关键词：蚁群算法,边缘检测,权重,梯度,区域灰度均值,自适应
