基于虚拟样本的改进人脸识别算法研究及应用

来源：计算机工程与应用杂志2017年第23期北京时间：

作者：林 静，吴锡生

单位：江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122

摘要：针对实际采集的视频中背景复杂，人物多变，图像处理时间长，训练样本不足的问题，提出了构造虚拟样本，并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法，以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪，按帧截取并检测出含有人脸的部分图像并单独保存为测试图像，然后将其与已有人脸库里的训练图像进行对比，最后采用提出的镜像法构造虚拟样本，并结合了Gabor滤波器以及PCNN灰度图像增强处理算法的改进PCA-LDA算法进行人脸识别。仿真实验表明，提出的算法预测了样本可能存在的变化，也在一定程度上降低了计算复杂度，明显地提高了识别率，并在教室点名系统中得到了较好的验证。

关键词：构造虚拟样本,教室点名系统,改进主成分分析-线性判别分析（PCA-LDA）算法,人脸识别