改进信息增益的维吾尔文特征选择方法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第23期北京时间：
作者：韩军兵，哈力旦·阿布都热依木，古力努尔·艾尔肯，何 燕
单位：新疆大学 电气工程学院，乌鲁木齐 830047
摘要：特征选择是维吾尔语文本分类的关键技术，对分类结果将产生直接的影响。为了提高传统信息增益在维吾尔文特征选择中的效果，在深度分析维吾尔文语种特点的基础上，提出了一种新的信息增益特征选择方法。该方法结合类词频和特征分布系数以及倒逆文档频率，对传统信息增益进行修正；引入一个备选特征分布系数来平衡类间选取的特征个数；在维吾尔文数据集上实验验证。实验结果表明，改进的算法对维吾尔文分类效果有明显的提高。
关键词：文本分类,信息增益,类词频,倒逆转文档频率,特征选择
