多因素自适应心跳检测算法研究

来源：计算机工程与应用杂志2017年第24期北京时间：

作者：易 俗1，殷慧文1，王 闯2，张一川2

单位：1.辽宁大学 创新创业学院，沈阳 110036；2.东北大学 软件学院，沈阳 110819

摘要：分布式系统中心跳检测是节点故障检测机制的关键技术之一，心跳频率设定的合理性将影响到故障检测的准确性和完整性。针对大数据环境下，分布式系统产生故障受到网络、节点、作业多方面影响，为了提高心跳频率在多方面因素影响下的合理性设定，提出一种多因素心跳检测综合指标评价模型。在该模型下同时考虑网络负载情况和节点CPU工作状态及节点作业的大小对心跳检测过程的影响。在此基础上，提出了基于多因素评价模型的自适应心跳检测算法。该算法可以随网络环境、节点CPU占用率、作业任务大小自适应地改变心跳频率，综合各因素给出心跳频率设定的最优方案。最后通过实验验证了多因素对心跳频率自适应调整的影响。

关键词：分布式系统,心跳检测,多因素,心跳频率