基于有理非线性函数的Fast-ICA算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第1期北京时间：

作者：何安玲，何选森

单位：湖南大学 信息科学与工程学院，长沙 410082

摘要：利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时，计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数（tanh）和高斯函数（gauss）。由于tanh和gauss函数的计算负担较大，从而增加了分离混合信号的运行时间。为了提高Fast-ICA算法的收敛速度，提出两个有理非线性函数用于代替tanh和gauss，使得改进的Fast-ICA算法在提高计算速度的同时保持或提高信号的分离性能。仿真实验验证了改进算法的有效性。

关键词：盲源分离（BSS）,独立分量分析（ICA）,快速独立分量分析（Fast-ICA）,有理非线性函数,切比雪夫-帕德逼近