基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第1期北京时间：

作者：丁 沂1，4，李 兵2，3，程 璨2，张 迪2

单位：1.武汉大学 计算机学院&软件工程国家重点实验室，武汉 430072；2.武汉大学 国际软件学院&软件工程国家重点实验室，武汉 430072；3.武汉大学 复杂网络研究中心，武汉 430072；4.武汉软件工程职业学院 计算机学院，武汉 430205

摘要：开源软件生态系统的快速发展，为软件开发提供了一种新的模式，对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域。已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐，而利用网络结构和网络分析技术进行推荐的研究相对较少。以软件生态系统GNOME为研究对象，构建开发者-项目二分网络，利用二分网络链路预测技术，采用一种基于内部边的方法对开发者进行项目推荐，并与协同过滤方法进行了对比。实验结果表明基于内部边的推荐方法比协同过滤方法更好。

关键词：二分网络,加权投影,内部边,项目推荐