融合多特征的深度学习标注方法
来源：计算机工程与应用杂志2018年第1期北京时间：
作者：黄冬梅，许琼琼，贺 琪，杜艳玲
单位：上海海洋大学 信息学院，上海 201306
摘要：缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟，以提高图像语义自动标注的精度，是研究大规模图像数据管理的关键。提出一种融合多特征的深度学习图像自动标注方法，将图像视觉特征以不同权重组合成词包，根据输入输出变量优化深度信念网络，完成大规模图像数据语义自动标注。在通用Corel图像数据集上的实验表明，融合多特征的深度学习图像自动标注方法，考虑图像不同特征的影响，提高了图像自动标注的精度。
关键词：多特征融合,深度学习,受限玻尔兹曼机,图像标注
