大数据下的CPS自适应路由服务

来源：计算机工程与应用杂志2018年第1期北京时间：

作者：陈海华，张立臣

单位：广东工业大学 计算机学院，广州 510006

摘要：作为一个网络信息系统，信息物理融合系统（CPS）包含计算、人类活动以及通过消息通信技术实现的自动决策。CPS由许多异构的子系统组成，不同于其他控制系统，随着多种多样新型网络应用的涌现，传统的路由配置模式越来越难以适应CPS多样化的数据通信需求。因此，需要依据不同类型CPS子系统应用差异化的通信需求，在数据分组的传输路径上配置合适的路由功能，自适应地合成满足分组传输特性的路由服务，改善通信性能。根据大数据带来的数据间关联关系新范式，试图从大量的CPS应用通信流状态数据中，分析获取评判CPS通信服务质量与路由服务各属性之间的依赖关系，从而定制高效的路由服务。基于此，提出了大数据驱动的CPS自适应路由服务定制机制，主要由网内大量流状态数据为驱动，建立了CPS通信属性模型，挖掘CPS的通信性能对路由需求的依赖关系，获得候选路由功能集合。分析结果表明，提出的由大数据驱动的定制化路由服务可以有效地处理不断扩展的CPS网络通信需求。

关键词：大数据,信息物理融合系统（CPS）,定制化路由服务,自适应路由服务