协同过滤推荐算法研究进展
来源：计算机工程与应用杂志2018年第1期北京时间：
作者：翁小兰1，2，王志坚1
单位：1.河海大学 计算机与信息学院，南京 211100；2.淮阴师范学院 计算机科学与技术学院，江苏 淮安 223300
摘要：推荐技术在各个领域得到了广泛的应用，其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法，对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析，并分类详细归纳了这些问题的研究现状和解决方案；最后提出了协同过滤推荐算法在融合大数据技术、社会网络分析技术以及关键用户分析技术三方面的研究热点。
关键词：协同过滤,冷启动,稀疏性,扩展性
